診斷：
看清企業的真實位置
對外：品牌能見度診斷
品牌側的診斷以 BTOP 執行——著重 AI 與數據，從三個維度同步掃描，看清 AI 引擎與搜尋結果如何描述你的品牌。
01
AI 品牌能見度掃描
掃描品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等主流 AI 引擎中的出現頻率、語境描述與情感傾向，了解 AI 如何認識你的品牌。
- 多引擎並行掃描
- 品牌描述語境分析
- 情感傾向評分
02
官網 SEO 健診
檢視官網在 Google 搜尋的關鍵字覆蓋率、技術 SEO 問題與內容品質。官網是 AI 引擎引用品牌資訊的核心來源，也是能見度的基礎。
- 關鍵字覆蓋率分析
- 技術 SEO 問題盤點
- 內容可引用性評估
03
競品 AI 能見度對比
同步掃描主要競爭對手的 AI 能見度數據，找出品牌在哪些查詢情境、關鍵字與產業話題中落後於競品，作為策略布局的依據。
- 競品能見度並排比較
- 落差情境識別
- 優先改善機會排序
對內：企業現況盤點
診斷不只有 BTOP。導入 AI 之前，顧問先盤點內部的流程、系統、資料與資安現況，評估投入成本、導入方式與可驗證的成效指標。
04
工作流程盤點
梳理跨部門的作業流程，找出靠人力硬撐、重複性高的環節，評估自動化與 AI Agent 的導入機會與預期效益。
- 流程現況梳理
- 自動化機會識別
- 導入效益預估
05
既有系統與企業資料
檢視既有系統的串接條件，以及企業資料的完整性、結構與存放位置，評估知識庫／RAG 與系統整合的建置基礎。
- 系統串接條件盤點
- 資料完整性與結構檢視
- 知識庫建置評估
06
資安與合規需求
盤點資料敏感性、存取權限與法規要求，評估地端／私有雲部署的必要性，以及 ISO 27001 等合規面的落差。
- 資料敏感性分級
- 部署形態評估
- 合規落差盤點
診斷流程四步驟
01
填寫初診表單
收集品牌基本資訊、目標市場與官網網址；涉及內部導入時，一併確認想解決的流程、系統與資料問題。
02
多維數據與現況採集
品牌側由 BTOP 對 AI 引擎發出探針查詢並健診官網 SEO；內部側由顧問訪談，盤點流程、系統與資料現況。
03
交叉分析與優先排序
將各維度的數據與盤點結果交叉比對，找出核心弱點與最高 ROI 的改善切入點，形成行動優先順序。
04
報告交付與策略解說
顧問與您解說診斷結果，確認改善優先順序、投入成本與成效指標，並討論下一步的部署方向。
